软件公司中层管理的4大要务，做不到就是失职！

在软件公司发展过程中从层级软件开发人员上升到中层管理者，职务改变了，工作重心也会随着改变，如果还把“做事”放在第一位，不能认识到“理人”的重要性，那一定会出问题。消极的人把中层比作是“夹心饼”，被夹在上级、同事和下属中间，里外不讨好；积极的人把中层比作树干，连接这企业的根、树枝、树叶，为企业的发展不断的输送的养料。

创业型软件科技公司和投资人博弈必须慎重考虑的5点因素

创业型软件科技公司和投资人在博弈过程中，各有各的目标和坚持，这必然意味着有些要坚持，有些则要有一方先做出让步，才能推动融资进程的更快完成。通常，除非是明星项目，不然投资人不愁找不到好的项目，有太多的创业型软件科技公司等着他，因此处于优势地位的投资人不会轻易让步，而创业型软件科技公司适时、适度的让步是很有必要的。

站在政策风口上千万不要把大数据的好经念歪了

去年12月中共中央总书记习近平在实施国家大数据战略进行第二次集体学习时强调，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。

忽略大数据最本质价值的大数据应用平台必将导致虚幻的泡沫

数据信息的爆炸式增长将我们带到一个全新的大数据时代，“大数据”屹然已成为一个高大上的词汇，围绕“大数据”衍生出来的东西也越来越多，全民拥抱大数据的时代已经到来。然而过分的吹捧一个新生事物，必将带来一些虚幻的泡沫，大数据时代同样如此。很多时候我们过于急切的去想抓住大数据，让自己紧跟时代的脚步，但是却不知道大数据对于自己有什么样的核心关联，从而忽略了大数据最本质的存在价值。

大数据富矿时代来临，一拥而上互相蚕食还是系统性挖掘？

大数据在科学家们的眼里只有数字的价值，而在商业公司眼里大数据的商业价值更是可观。对于很多人来说，大数据就是0和1，在一个个数据没有联系、被发现规律之前，基本不具备价值。正是因为科学家们的执着，数据的价值被逐渐挖掘出来。大数据改变的，绝不仅仅是一家公司的命运。我们的生活早已在这只“魔力之手”下发生着变化。作为一座“富矿”，大数据宝藏之门正向外界开启。移动互联网时代的来临，促进了数据的爆发式增长。人类达成共识，开始系统性地对数据进行挖掘。

福利彩票,大数据处理,双色球开奖

福利彩票走进百姓生活，每期的500w大奖吸引了千万彩民的眼球和关注，本文试图从纯技术的角度解决双色球开奖问题，不考虑其他因素，用最新的云计算技术建立一套福利彩票大数据处理的技术解决方案。大数据规模评估根据双色球历史销量数据，评估存储双色球历史购彩数据所需要的数据规模，按照全部存储、一年期存储、单期存储规模进行估算。

4方面问题不解决，企业实施大数据战略注定陷入困顿

当人工智能、大数据造就了无数明星级企业家，在创业板新三板上的独角兽大数据企业更是风起云涌。大数据在帮助企业做出更明智、更快速的业务决策方面发挥越来越重要的作用。 当企业组织在部署实施其大数据计划遇到挑战时，往往会感到灰心。关于大数据，当前对于其相关技术的缺乏、其安全性、数据的不可预测性、不可持续的成本，以及需要特别针对大数据项目制定相关商业案例的需求等等问题，都可能导致企业的大数据项目陷入困顿。目前企业大数据实施中也暴露出了一些突出问题，一是部分传统企业行业和机构缺乏新思维，没有意识到，甚至不清楚大数据这

推动数字经济发展，大数据如同土地资源一样实在

对于政府而言，大数据将是继土地资源之后的第二大资源，并且是可以无限循环利用的资源。地方政府着手布局大数据产业，意在向数据要红利，向数据要未来。在“用大数据说话，靠大数据决策，依大数据行动”的今天，众多省市已经走在数据共享利用、数据资产运营的前列，将大数据视为培育经济新动能、构筑竞争新优势、改善民生增进社会福祉、促进治理现代化、实现跨越式发展的重要抓手。大数据时代下的数据资产运营，已成为推动数字经济发展、释放数据红利的重要通道，为地方经济社会发展注入新活力。

司涌软件刘晓恒：数据整合处理能力已成工业大数据产业发展的关键

近年来移动互联网的高速发展提醒我们，大数据时代已经真切的到来了。人类文明的每个阶段，都有最具代表性的资源与动力，当今世界，互联网是基础设施，数据是生产资料，计算是核心能力。“互联网+大数据+云计算”将创造下一代创新体系、下一代制造业和下一代社会治理结构。近日在上海司涌软件技术公司（简称：司涌软件）年会暨司涌BDS大数据公共服务平台发布会上，司涌软件大数据运营总监刘晓恒先生就目前及未来工业大数据产业的发展提出了自己的独到见解。

大数据发展势头已锐不可当，反差之下许多中小企业还摸不着头脑

随着互联网进程的深入推进，数据产生的时速和规模要远远超过现在，对于中小企业来说，越早培育起大数据意识，才能应对这场互联网的浪潮。在大数据的浪潮下，做为中小企业对大数据的认识要有所求有所舍。企业要修炼成大数据企业，要从两大方向着手：内部的构建和外部的互动。